摘要
本申请提供了一种基于大数据分析的数据安全防护方法,涉及数据安全技术领域。该方法根据确定的被篡改的参考历史节点数据,对历史数据库中的第一历史节点数据进行聚类处理,得到第二历史节点数据集合和第三历史节点数据集合;将第二历史节点数据集合中的每个数据对应的目标节点确定为参考目标节点,得到参考目标节点集合;将每个参考目标节点对应的访问日志和修改日志作为第四历史节点数据,并利用门控循环单元网络对第四历史节点数据进行分析,确定目标攻击者。避免构建知识图谱时因知识抽取错误导致的误判,可以准确地确定目标攻击者,有助于提高数据库中数据的安全性。
技术关键词
数据安全防护方法
节点
聚类
门控循环单元网络
异常事件
哈希算法
日志
拓扑图
数据安全技术
构建知识图谱
自定义参数
加密
风险
防火墙
关系
模式
层级
密钥
系统为您推荐了相关专利信息
实体识别方法
时空属性信息
CRF模型
聚类算法
BiLSTM模型
巡检机器人
多机器人协同
优化调度方法
任务调度模型
监督学习模型
自动建模方法
信息提取系统
参数化建模系统
自动建模系统
核实系统
自动调节系统
分布式存储管理
数据采集模块
传感器
调节控制模块