摘要
本申请属于智能预警技术领域,公开了基于物联网的水表井远程积水预警方法及系统;方法包括:通过物联网网关整合采集的水表井测量数据,对测量数据进行综合分析,获得综合特征,将测量数据和综合特征作为积水分析模型的输入,获得积水特征模式;结合综合特征中的声波定位衍生特征,通过融合定位算法确定漏点坐标;对测量数据进行动态分析,获得衍生动态特征,将测量数据和衍生动态特征作为动态特征模型的输入,获得动态调整的分级积水预警阈值;并根据实际积水量与分级积水预警阈值的关系进行相应的分级预警;本申请通过多维度传感器数据融合与智能特征工程,构建了集实时监测、异常诊断、精准定位和分级预警于一体的闭环系统。
技术关键词
水表井
积水
预警方法
动态特征模型
物联网网关
频域特征
Pearson相关系数
转移概率矩阵
声波
压力
定位算法
时序
速率
依赖特征
数据
智能预警技术
多维度传感器
管道
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习神经网络算法
智能分析模型
监测预警方法
预警机制
实时数据
风险预警方法
危险品
实例分割算法
图像结构
输油设备
监护预警系统
智能行走辅助器
LoRa物联网网关
生物电传感器
预警机制
监控预警方法
动态数据处理
风险
滑动窗口技术
数据预测模型
智能监测预警系统
数据挖掘模型
预警平台
指标
预警算法