一种智能电网数据处理方法和设备

本公开提供了一种智能电网数据处理方法和设备，涉及计算机技术领域，用于解决标注的成本和质量问题。方法包括：获取图像数据集，图像数据集包括至少一种类型的图像数据，图像数据包括缺陷像本图像、输电线路故障图像；通过预训练的筛选模型对图像数据进行置信度评估，确定第一图像数据和第二图像数据，第一图像数据为置信度符合要求的图像数据，第二图像为置信度不符合要求的图像数据；确定第一图像数据和第二图像数据的初始标注结果；对初始标注结果进行特征提取，得到特征数据库；特征数据库包括多个特征数据；利用图像数据和特征数据库对初始图像识别模型进行训练，得到目标图像识别模型，以利用目标图像识别模型输出图像数据的标注。