摘要
本发明属于生态修复领域,公开了一种基于群落完整性与功能性状的森林生态修复方法,包括S1,获取研究区域的群落完整性指标CCI;S2,判断CCI是否大于0,若是,则对研究区域的物种进行保护处理;若否,则进入S3;S3,获取研究区域的物种的暗多样性概率;S4,将暗多样性概率小于设定的阈值的物种作为候选物种;S5,基于候选物种的功能性状的期望值构建欠定方程组,求解候选物种的相对丰度;S6,基于候选物种的相对丰度进行物种修复处理。本发明能定量评估群落缺失物种、预测修复物种的丰度比例,并优化功能性修复组合,解决了基于传统的仅依赖现存群落结构进行物种选择无法准确识别潜在修复物种、实现功能导向修复配置的问题。
技术关键词
生态修复方法
训练预测模型
马尔科夫随机场模型
指标
群落结构
数据
矩阵