摘要
本发明属于车辆路径优化技术领域,具体涉及考虑碳排放的多配送中心车辆路径优化方法和系统,方法包括:获取位置、客户分布、需求量、时间窗等配送中心网络数据,构建以总运营成本最小化为目标的目标函数,涵盖时间窗惩罚成本、燃油消耗成本和碳排放成本;设置车辆载重、客户服务唯一性及开放式路径约束,建立路径优化模型。采用基于K‑medoids与细菌觅食算法混合聚类的改进蚁群算法求解模型,结合2‑opt算法对最优解局部优化,确定各配送中心的最优车辆路径。系统包括数据获取、模型构建和优化求解模块。本发明通过整合碳交易机制与多目标优化,显著降低碳排放与运营成本,适用于复杂多配送中心场景,兼具环保性与经济效益。
技术关键词
车辆路径优化方法
细菌觅食算法
客户
蚁群算法
启发式信息
车辆路径优化技术
车辆路径优化系统
状态转换概率
碳交易机制
燃油
蚂蚁
唯一性
油耗
数据获取模块
配额
网络
总量
系统为您推荐了相关专利信息
数据隐私保护
模型训练方法
客户端
统计特征
模型训练系统
性能预测模型
计算机可执行指令
数据处理方法
客户端
进程
图像
对象识别模型
计算机执行指令
人机交互界面
服务端