摘要
本发明涉及中药材缺陷检测技术领域,具体为基于视觉的中药材缺陷检测方法,包括以下步骤:定时采集中药材样品的时序图像,并采集多视角图像,对时序图像进行像素对齐,对多视角图像依据拍摄方位进行结构化组织关联相机参数,生成配准时序图像序列与多视角图像集合。本发明通过定时采集中药材样品的时序图像并进行像素对齐,消除环境光照波动与设备抖动导致的图像偏移,确保动态变化量计算的时空一致性。对多视角图像依据拍摄方位进行结构化组织并关联相机参数,建立视角间的几何约束关系,解决传统方法因视角孤立导致的三维重建精度不足问题。
技术关键词
缺陷检测方法
动态变化特征
缺陷类别
中药材样品
图像
三维模型
多视角
像素
相机
RANSAC算法
序列
时序
颜色
视觉
图谱
矩阵
三维重建精度
缺陷检测技术
参数