存储设备故障预测方法、电子设备、存储介质及程序产品

AITNT
正文
推荐专利
存储设备故障预测方法、电子设备、存储介质及程序产品
申请号:CN202510856694
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120386688A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本申请公开了存储设备故障预测方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及数据存储技术领域,包括针对任一存储设备,基于存储设备管理接口获取该存储设备的当前多维度性能数据,将该存储设备的当前多维度性能数据输入存储设备故障预测模型,获得该存储设备的初始故障预测结果,若初始预测结果表征该存储设备未来第一预设时间段会发生故障,则基于当前多维度性能数据,确定该存储设备是否有故障趋势,若该存储设备有故障趋势,则将初始故障预测结果确定为该存储设备的目标故障预测结果。解决了相关技术中对存储设备进行故障诊断的方式无法及时检测到故障且准确性较低的技术问题,达到了及时检测到存储设备的故障且准确性较高的技术效果。
技术关键词
存储设备故障 告警方式 存储设备管理 历史性能数据 递归神经网络 时间段 输入存储设备 故障预测模型 数据存储技术 电子设备 可读存储介质 存储计算机程序 计算机程序产品 数据迁移 处理器 备份 接口 通知
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种智能护理安全管理皮肤管理推算盘
智能分析算法 皮肤健康状况 患者 损伤面积 操作界面
2
基于递归神经网络的海洋环境时序预测方法及系统
递归神经网络模型 海洋环境变化 海洋环境观测 动态变化规律 海洋环境要素
3
一种代码漏洞检测方法、装置及电子设备
代码漏洞检测方法 网格搜索算法 抽象语法树 超参数 语法结构
4
控制器、使用控制器的方法以及包括控制器的系统
非易失性存储器 人工神经网络 控制器 数据 固态驱动器
5
一种基于自适应注意力机制的剩余完工时间预测方法
注意力机制 时间预测方法 XGBoost模型 特征选择方法 矩阵
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号