基于图神经网络的城市公共安全风险链识别方法及系统

本发明提供一种基于图神经网络的城市公共安全风险链识别方法及系统，涉及公共安全风险管理技术领域，包括通过构建事件关联拓扑图，采用自适应双向跳跃采样算法确定最优采样路径，识别逻辑断裂点并搜索潜在过渡事件构建完备风险链，最后基于传导强度特征计算可信度得分筛选风险链。本发明能够自动发现风险链中的隐性关联，提高风险预警精度，为城市公共安全管理决策提供科学依据。