摘要
本发明公开了一种复合材料压力容器损伤预测与健康监测方法及系统,方法包括:实时采集爆破压力测试与循环压力测试中的微秒级应力波信号,生成时空同步声发射数据流;对时空同步声发射数据流进行能量累积率与事件密度分析,构建声发射特征向量集;将声发射特征向量集作为训练数据输入,实现机器学习分类器模型训练与验证同步执行,得到预验证分类器模型;利用结构化的实时声发射数据测试预验证分类器模型,生成优化分类器模型;将优化分类器模型集成至带结构健康监测(SHM)标签的嵌入式控制单元,以实时监测储罐健康状态。利用本发明实施例,能够提高复合材料压力容器的健康监测实时性与准确性。
技术关键词
验证分类器
复合材料压力容器
分类器模型
嵌入式控制单元
机器学习分类器
结构健康监测
健康监测方法
监督学习算法
声发射传感器
多通道同步采集
脉冲流
监督学习框架
空间拓扑关系
定位辅助装置
传感器阵列
压电式传感器
高精度传感器
储罐