摘要
本申请公开了一种鳜鱼预制菜品检测方法、系统及计算机可读存储介质,包括:获取样本的凝胶强度原值、弹性原值、水分活度原值、RGB图像、温度值及菌量原值;对弹性原值、水分活度原值、RGB图像及菌量原值进行预处理,形成样本对应的第一特征向量和第二特征向量;利用预设好的神经网络模型对第一特征向量和第二特征向量进行计算,得到样本对应的第一合格权重;基于凝胶强度原值、温度值以及凝胶强度修正模型,计算出样本对应的凝胶修正强度值,基于凝胶修正强度值,得到样本对应的第二合格权重;基于第一合格权重和第二合格权重,计算样本的合格系数,输出样本不合格的第二信号值。
技术关键词
菜品检测方法
样本
凝胶
强度
神经网络模型
计算机程序指令
菌落数量
可读存储介质
图像
温度采集组件
穿刺探头
模块
饱和度
工业相机
检测组件
基准
数值
颜色
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样本