基于AI技术的电力作业风险监管视频识别方法及系统

本发明属于电力安全技术领域，公开基于AI技术的电力作业风险监管视频识别方法及系统，包括：利用双流金字塔网络架构进行并行分析，提取多源视频流中的动态特征与静态特征，并进行特征融合，生成不同的特征轴线；通过构建混合编码器，识别特征轴线中的动态与静态风险因素，并结合预设的风险扩散模拟器预测风险的级联演化路径，生成风险扩散概率拓扑图；利用熵值决策算法对生成的风险扩散概率拓扑图进行评估，计算电力作业场景的风险等级，基于风险等级触发预设的分级响应机制，并在视频中进行风险等级的可视化展示。本发明采用双流金字塔网络架构对动态与静态特征进行并行提取与融合分析，能够提升风险监测的实时性与准确性。