一种基于大语言模型与知识图谱的临床决策方法及系统

本发明提供了人工智能与智能诊疗交叉技术领域的一种基于大语言模型与知识图谱的临床决策方法及系统，方法包括：步骤S1、对创建的生成式大语言模型以及知识提取模型进行训练和部署；步骤S2、通过知识提取模型从医疗数据集中提取医疗知识；步骤S3、基于各医疗知识构建医疗知识图谱；步骤S4、获取输入的医疗问题，将医疗问题输入生成式大语言模型，生成式大语言模型通过医疗知识图谱查询医疗问题对应的医疗知识，基于医疗知识生成医疗答案，查询过程中记录决策依据链，并反馈医疗答案以及决策依据链；步骤S5、记录包括医疗问题、医疗答案、决策依据链的问答日志。本发明的优点在于：极大的提升了临床决策的准确性、可靠性、及时性以及安全性。