基于点云和机器学习的三维目标电磁散射计算方法及系统

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推荐专利
基于点云和机器学习的三维目标电磁散射计算方法及系统
申请号:CN202510857410
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120763438A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于点云和机器学习的三维目标电磁散射计算方法及系统,涉及电磁散射计算技术领域。具体步骤包括如下:对三维目标进行拍照,获取二维图像数据;通过点云技术结合深度学习技术对二维图像数据进行三维重建,得到三维点云模型;基于贪心三角化算法将三维点云模型转换为网格模型;根据网格模型结合电磁学原理,建立三维目标的积分方程;对积分方程进行求解得到三维目标的表面感应电流;基于所述三维目标的表面感应电流计算散射场,完成对未知三维目标的电磁散射特性计算。本发明将点云技术和深度学习相结合进行模型生成,用二维图像升维的方法替代传统的CAD建模和激光雷达扫描,提升三维目标电磁散射建模效率。
技术关键词
二维图像数据 三维点云模型 网格模型 计算方法 点云技术 深度学习技术 方程 电磁散射建模 生成稀疏点云 数据获取模块 监督学习算法 支持向量回归 三维模型 深度学习网络 深度图 错误特征 抽样算法 稠密点云
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