摘要
本发明提供一种针对热电机组的智能化运维处理方法及系统,通过获取热电机组的实时运行数据集合,构建设备关联图以展示设备间运行关联关系,调用预训练的图神经网络模型对设备关联图进行特征学习,生成反映设备状态间交互影响的全局关联特征,基于全局关联特征识别设备异常状态,生成包含异常设备标识和类型的识别结果,根据识别结果生成运维优化策略,并反馈至热电机组运维管理系统以触发维护操作,由此实现了热电机组运维管理的智能化和自动化,提高了运维效率和准确性,降低了运维成本。
技术关键词
智能化运维
设备状态参数
异常设备
节点
热电
神经网络模型
运维管理系统
机组
序列
统计特征
邻域
标识
生成设备
指令
异常状态
全局信息整合
时序
加权特征
策略
模式匹配
系统为您推荐了相关专利信息
存储器系统
写请求
数据存储方法
节点
非易失性存储介质
减载控制方法
大规模风电场
风电机组模型
动能
有功功率
决策优化方法
视情维修
风险
系统性能曲线
系统性能退化