图像检测方法、目标预测模型的训练方法、装置和设备

本申请涉及一种图像检测方法、目标预测模型的训练方法、装置和设备。所述方法包括：获取视网膜图像，所述视网膜图像是对目标对象的眼部区域进行图像采集得到的；将所述视网膜图像输入至目标预测模型，得到所述目标预测模型输出的预测结果；其中，所述预测结果用于表征所述视网膜图像是否存在病灶区域以及所述病灶区域对应的病变类别的预测概率；所述目标预测模型为对初始预测模型进行多阶段训练得到的，所述多阶段训练中各训练阶段的每个样本视网膜图像的样本权重至少部分不同，所述样本权重基于所述样本视网膜图像对应的病变类别、所述样本视网膜图像对应的预测准确程度或者默认样本权重确定。采用本方法能够简化诊断过程、提高诊断效率。