一种基于结构化状态空间模型和特征融合的医学图像分割方法

本发明公开了一种基于结构化状态空间模型和特征融合的医学图像分割方法，涉及医学图像处理技术领域，构建包含VSS编码器、伪装识别模块、渐进式特征融合模块及语义与空间特征融合交互模块的医学图像分割模型，通过收集数据集并划分训练测试集、训练模型及预测来实现分割。本发明借助VSS编码器的结构化状态空间模型有效捕捉长距离依赖关系且保持线性计算复杂度，利用伪装识别模块的通道与空间注意力机制增强关键特征提取能力，通过渐进式特征融合模块实现不同层级特征的渐进式融合以保留多尺度信息，借助语义与空间特征融合交互模块促进高低层次特征交互，结合复合损失函数平衡局部与全局细节，最终提升医学图像分割的准确率与模型性能。