摘要
本发明公开了一种道路建设成本优化系统,通过在施工区域部署温湿度和GPS定位传感器,利用传感器采集得到整合施工数据;基于LSTM时序网络建立Attention‑LSTM模型,根据Prophet算法训练时序预测模型,利用梯度下降优化算法对模型进行迭代训练,将整合施工数据输入至Attention‑LSTM道路建设成本预测模型中进行预测,基于NSGA‑II算法构建多目标优化函数,得到道路建设方案;根据道路建设方案进行施工,当监测到实际成本偏离阈值5%时,利用成本模型对道路建设方案进行再优化。减少了人工工作量,显著提高了项目管理效率,使成本控制更加及时高效。
技术关键词
混合云平台
子模块
梯度下降优化算法
LSTM模型
Zigbee无线通信
网格化划分方法
定位传感器
时序预测模型
区块链供应链
接口调用技术
数据传输格式
训练集数据
气象
实时编码
温湿度传感器
数据采集模块