基于人工智能的内科急诊病患医疗助手系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于人工智能的内科急诊病患医疗助手系统及方法
申请号:CN202510857672
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120356643B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的内科急诊病患医疗助手系统及方法,涉及医疗技术领域,该方法通过设置多种传感器组,实时采集输液生理状态数据;并通过AI预处理策略进行数据预处理和标准化归一化处理,形成标准输液生理状态数据集;在构建的输液时间预测模型中将标准输液生理状态数据集,输入到输液时间预测模型中,结合非线性衰减建模实现对患者输液完成时间预测值Tinf高精度预测,并通过初步对比评估机制对即将完成输液的内科急诊患者进行划分,从而提前识别输液即将完成的患者群体,实现换液任务的精准预警和前置规划,显著减少输液过空、回血、静脉堵管等不良事件的发生率。
技术关键词
病患医疗 时间预测模型 分流策略 急诊 内科 患者 生理 传感器组 数据 助手系统 智能输液泵 机制 红外热成像仪 服务器 无线通信网络 异常状态 压力 指标 复杂度 静脉
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种面向源网荷储的经济与能源指标设计与规划方法
电能需求预测 能源 项目 矩阵 火电
2
网络参数配置方法、系统、电子设备及应用程序
网络参数配置方法 节点设备 主节点 配网设备 时间预测模型
3
使用基于图神经网络的ETA预测搜索路线的设备和方法
时间预测模型 数字地图数据 处理器 节点 链路
4
一种云边协同深度学习任务执行性能预测及调度的方法与系统
协同深度学习 时间预测模型 深度学习模型 历史性能数据 存储计算机程序
5
一种聚氨酯防腐涂料的制备方法
聚氨酯防腐涂料 滑动时间窗口 聚氨酯预聚体 空间特征提取 波动特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号