摘要
本发明公开了基于人工智能的内科急诊病患医疗助手系统及方法,涉及医疗技术领域,该方法通过设置多种传感器组,实时采集输液生理状态数据;并通过AI预处理策略进行数据预处理和标准化归一化处理,形成标准输液生理状态数据集;在构建的输液时间预测模型中将标准输液生理状态数据集,输入到输液时间预测模型中,结合非线性衰减建模实现对患者输液完成时间预测值Tinf高精度预测,并通过初步对比评估机制对即将完成输液的内科急诊患者进行划分,从而提前识别输液即将完成的患者群体,实现换液任务的精准预警和前置规划,显著减少输液过空、回血、静脉堵管等不良事件的发生率。
技术关键词
病患医疗
时间预测模型
分流策略
急诊
内科
患者
生理
传感器组
数据
助手系统
智能输液泵
机制
红外热成像仪
服务器
无线通信网络
异常状态
压力
指标
复杂度
静脉
系统为您推荐了相关专利信息
网络参数配置方法
节点设备
主节点
配网设备
时间预测模型
协同深度学习
时间预测模型
深度学习模型
历史性能数据
存储计算机程序
聚氨酯防腐涂料
滑动时间窗口
聚氨酯预聚体
空间特征提取
波动特征