摘要
本发明公开了一种用于阳极整形的阳极板平整度测量方法,涉及阳极板测量技术领域,所述方法包括获取待测阳极板的超声波测量数据;将所述超声波测量数据输入训练好的混合网络模型中进行双阶段特征提取,得到初始特征集;所述混合网络模型由一维卷积网络和长短记忆网络融合而成;利用预构建的动态注意力机制对所述初始特征集进行映射和权重分析,得到关键特征信息;根据所述关键特征信息生成所述待测阳极板的平整度测量结果,本发明的测量方法能够有效提升测量结果的准确性。
技术关键词
平整度测量方法
混合网络模型
阳极板
长短记忆网络
局部空间特征
注意力机制
可读存储介质
空间特征提取
动态
超声波传感器
数据获取模块
监控终端
阶段
处理器
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
量预测方法
局部空间特征
特征值
时间序列模式
记忆
海洋环境因子
捕捞努力量
概率分布预测方法
局部空间特征
长短期记忆网络
电阻值
模型训练方法
学习系统
存储器
脉冲神经网络模型
信息安全识别方法
客户端
参数
长短记忆网络
随机梯度下降
分类方法
激光雷达图像
局部特征提取
多源特征融合
多层特征融合