摘要
本发明提供一种训练资源分配方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:通过收集与训练任务相关的训练资源,包括训练任务类型、训练规模、训练资源使用情况数据、训练任务优先级和个体训练数据,并从中提取关键特征,从而精准识别每个训练任务的独特资源需求。这种基于数据驱动的分析方法能够有效避免传统经验式静态资源分配模式中因忽视需求差异而导致的资源闲置或短缺问题。并且,通过聚类分析将具有相似需求特征的训练任务归为一类,对每一类进行资源需求评估,该方案能够实时反映训练任务需求的变化,动态调整资源分配策略。与基于简单规则的动态资源分配方法相比,该方法能够更灵活地应对需求的动态变化,充分发挥训练资源的最大效能。
技术关键词
训练资源分配方法
动态资源分配方法
数据
非暂态计算机可读存储介质
K均值聚类算法
资源分配模式
资源分配装置
资源分配策略
装备
电子设备
规模
处理器
分析方法
教学
存储器
偏差
强度