一种面向疼痛区域红外热成像图像处理方法

本发明提出了一种面向疼痛区域红外热成像图像处理方法，涉及图像增强领域，该方法结合多尺度自适应对比度增强和双向循环机制，捕捉红外图像的全局和局部温度特征，通过增量融合策略构建迭代式特征增强模块，分阶段融合不同层次特征，并引入可学习参数动态调节新旧特征融合比例，提升模型的适应性与灵活性，采用分阶段训练策略，使模型既能学习低层次热图像信息，又能提取高层次结构与热异常语义特征，提升图像细节清晰度和临床识别价值，该方法增强了模型对不同类型病灶区域的适应能力，满足红外图像高效自动化处理的实际需求。