业务数据模型的训练方法

本申请公开了一种业务数据模型的训练方法，涉及数据合规技术领域。该方法包括先获取安全数据集和业务数据集，并基于安全数据集和业务数据集，得到数据过滤模型，该数据过滤模型用于获取输入数据的评判分数。然后将业务数据集输入至数据过滤模型，得到业务数据集中的各个业务数据的评判分数，并根据评判分数，得到微调数据集，最后基于微调数据集训练第一文本生成模型，得到业务数据模型。采用本技术方案，能够保证该模型在使用过程中的合规性，进而使得该模型所输出的文本在保证准确率的情况下是合规的且与业务相关的。