摘要
本公开的实施例提供一种“二拖一”联合循环余热锅炉负荷分配预警方法、系统、设备和介质。方法包括:获取母管制联合循环机组关键参数,并根据关键参数采用滑动窗口算法筛选稳态工况数据;将稳态工况数据输入双通道深度递归神经网络,输出得到两台余热锅炉的高压、中压、低压蒸汽流量预测值和排烟温度预测值;计算余热锅炉的效率预测值;根据两台余热锅炉的高压、中压、低压蒸汽流量以及排烟温度、效率的预测值的比值与实际值的比值的偏差判断是否触发故障报警。本公开的实施例通过轻量化测点输入与深度时序建模,实现了多变量耦合工况下蒸汽流量软测量、换热设备状态评估以及蒸汽流量预测与效率优化的闭环控制。
技术关键词
余热锅炉入口
低压蒸汽流量
深度递归神经网络
稳态工况数据
联合循环余热锅炉
滑动窗口算法
联合循环机组
烟气流量
预警方法
高压水泵出口
偏差
时序特征
余热锅炉效率
参数
负荷
耦合工况
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余热锅炉效率
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