一种基于AI大模型的梯级水电智能优化调度方法

本发明属于水电调度领域，公开一种基于AI大模型的梯级水电智能优化调度方法，包括：模型构建、主问题分解、子问题概念化与任务指令交互、AI大模型驱动算法进化、调度决策方案生成。首先将复杂的梯级水电调度问题分解为一系列结构类似的子问题，使AI大模型能够专注于可管理的任务，而不是同时关注整个系统。采用知识解耦公式来进一步增强AI大模型兼容性，该公式将复杂的约束抽象为参数化函数，并采用标准化的数学自然语言提示来实现AI大模型交互。将算法个体嵌入在进化框架中，AI大模型指导算法初始化、交叉和变异，求解器适应度由外部梯级水电调度特定的计算指标评估。本发明为梯级水电长期调度问题提供可靠决策方案，提升系统发电收益和运行效率。