摘要
本发明公开了一种利用抗倒伏指数辅助水稻育种的方法及系统,具体涉及农业育种领域,通过构建融合多源表型参数的评估模型,量化植株抗倒伏能力。结合力学测试、人工测量及无人机影像采集获取关键性状数据,经标准化处理与图像识别计算LRI指数并进行抗性分级,实现抗倒伏育种材料筛选。本发明所述的一种利用抗倒伏指数辅助水稻育种的方法及系统,实现了水稻倒伏抗性评价流程的数字化与智能化,显著提高了评估的科学性和效率。通过引入无人机遥感与图像识别算法,提升了大规模样本处理能力,增强了数据获取的时效性与稳定性。配套的可视化分析功能可输出倒伏风险热力图与推荐育种清单,为研究人员和育种决策提供直观参考,具有良好的应用推广前景。
技术关键词
指数
高分辨率相机
均方误差最小准则
样本
传感器组合装置
无人机影像采集
缺失数据修复
力学测试设备
图像稳定功能
性能测试仪器
地面接收设备
数据采集模块
飞行路径规划
能力评估模型
卷积神经网络模型
数据采集方式
图像识别算法
无人机遥感