摘要
一种异常舆情信息智能预警方法及系统,属于电数据处理技术领域。方法包括如下步骤:构建网络舆情传播核心要素异常感知模型,根据核心要素异常感知模型预测网络舆情传播核心要素指标值;获取网络舆情传播核心要素实测指标值,进一步构建实测指标集H,计算实测指标集中指标权重形成权重矩阵;分别判断实测指标集H中各指标实际数据与预测的网络舆情传播核心要素指标值中各指标的吻合程度,吻合程度分别大于或等于各指标的阈值,则各指标实际数据正常,否则异常,构建异常实测指标集序列;根据异常指标序列计算网络舆情风险概率。本发明能够监测新生风险,不依赖人工标注特征,能够应对舆情传播中动态衍生的复合型风险。
技术关键词
智能预警方法
信息传播模型
预测网络舆情
指标
核心
Logistic回归模型
电数据处理技术
异常数据
序列
正面
依赖人工
风险
处理器
矩阵
动态
定义
社会
参数