摘要
一种基于高斯泼溅的输电廊道无人机单目视觉三维重建方法及装置,涉及输电安全技术领域,包括通过无人机搭载单目相机采集廊道图像,并同步记录GPS/IMU数据。经图像预处理后,利用相机标定参数反投影生成视锥约束网格并初始化高斯体素,采用梯度下降算法优化体素参数,实现高精度稠密点云重建。随后,通过PointNet++语义分割网络精确提取线路、杆塔等物体的三维子模型,并经配准算法与数字孪生平台中的设计坐标系对齐,构建出可交互的输电廊道三维数字孪生场景。本发明无需激光雷达或多目相机,即可在复杂环境实现高效三维重建,支持历史与实时数据的融合比对,实现对设备状态与环境风险的动态监测预警,显著提升输电线路运维的数字化水平和安全运行效率。
技术关键词
稠密点云
单目视觉相机
数字孪生
视觉三维重建
体素模型
图像采集模块
云台
深度语义分割网络
梯度下降算法
无人机平台
步进电机驱动
配准算法
无人机飞控系统
无人机飞行姿态
点云深度学习
单目相机
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