一种基于深度学习的肺癌多病理类型快速筛查系统

本发明涉及一种基于深度学习的肺癌多病理类型快速筛查系统。针对病理医生短缺、筛查主观性强及误诊、漏诊问题，本发明通过收集肺癌组织病例并转化为全数字切片，经过预处理后，对切片进行病理类型标注与分类。利用现有的预训练先进医疗视觉神经网络切片中的patch进行特征提取，进而基于提取到的病理图像特征利用多层感知机对patch进行分类，实现了肺癌病理类型的自动识别。同时，通过模型概率分布绘制热力图，实现了肿瘤区域的可视化，本发明旨在提高肺癌病理筛查的快速性、规范性和一致性，有效控制病理筛查质量，为肺癌患者的精准治疗提供有力支持。本系统操作简便，准确性高，具有广阔的临床应用前景。