摘要
本申请涉及煤田火灾高温区识别判断方法。本申请所述的煤田火灾高温区识别判断方法包括:步骤:S10、划定煤田的目标区域,在该目标区域内,分别获取各项数据;S20、通过热‑时序耦合,建立温度变化的时间规律模型;S30、通过热‑光谱耦合,建立温度与辐射特性的关联关系;S40、通过热‑气体耦合,建立温度与气体释放的化学反应关联关系;S50、通过S20、S30、S40的综合,构建三维特征空间,并通过机器学习对该三维特征空间进行分类,输出高温类型对应的概率。本申请所述的煤田火灾高温区识别判断方法具有高精度、强抗干扰的高温区识别,为煤田火灾监测提供了可靠的技术支撑的优点。
技术关键词
识别判断方法
煤田火灾
发射率
随机森林模型
反演地表
神经网络训练
速率
关系
数据
时序特征
气体
样本
强度
周期
超参数
煤岩
分类器
曲线