一种C/SiC复合材料设计方法、系统及介质

本申请实施例提供了一种C/SiC复合材料设计方法、系统及介质，该方法包括：获取文献数据，基于文献数据建立原始数据集，将原始数据集进行预处理，构建机器学习的样本数据集；基于筛选规则对数据特征进行筛选，生成优化后的数据特征；建立预测模型；基于C/SiC复合材料所需参数建立若干个参数组合，分析复合材料的线烧蚀性能信息；基于贝叶斯优化算法进行参数组合迭代寻优，得到最佳的线烧蚀性能信息匹配的参数组合，生成复合材料加工工艺与组分条件；通过建立机器学习模型能预测不同参数C/SiC复合材料的抗烧蚀性能，能够加速辅助设计高抗烧蚀的C/SiC复合材料。