基于改进YOLOv8s的输电线路绝缘子缺陷检测的方法

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正文
推荐专利
基于改进YOLOv8s的输电线路绝缘子缺陷检测的方法
申请号:CN202510859030
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120807415A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及输电线路技术领域,本发明提供了基于改进YOLOv8s的输电线路绝缘子缺陷检测的方法,所述方法包括:采集输电线路绝缘子缺陷的原始图像,并对图像进行预处理得到数据集;构建改进的YOLOv8s的输电线路绝缘子缺陷检测模型:将主干网络中P1层、P3层、P5层、P7层的Conv模块替换为APEDown模块;将颈部网络中P16层、P19层的Conv模块替换为SCDSConv模块;将头部网络中的检测头Detect替换为GSDetect模块;将BCE损失函数替换为改进的ATFL损失函数;将数据集输入到模型中进行训练;使用训练好的模型对输电线路绝缘子缺陷进行检测,得到缺陷类型。本发明提高了模型对小目标检测的精确性,减少了漏检率,同时降低了计算量,满足输电线路绝缘子状态巡检高精度需求。
技术关键词
输电线路绝缘子 通道 分支 输电线路技术 注意力机制 网络 混洗模块 状态巡检 模型训练模块 图像采集模块 阶段 参数 融合特征 数据 处理器 可读存储介质 存储器 非线性
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沪ICP备2023015588号