摘要
本发明涉及输电线路技术领域,本发明提供了基于改进YOLOv8s的输电线路绝缘子缺陷检测的方法,所述方法包括:采集输电线路绝缘子缺陷的原始图像,并对图像进行预处理得到数据集;构建改进的YOLOv8s的输电线路绝缘子缺陷检测模型:将主干网络中P1层、P3层、P5层、P7层的Conv模块替换为APEDown模块;将颈部网络中P16层、P19层的Conv模块替换为SCDSConv模块;将头部网络中的检测头Detect替换为GSDetect模块;将BCE损失函数替换为改进的ATFL损失函数;将数据集输入到模型中进行训练;使用训练好的模型对输电线路绝缘子缺陷进行检测,得到缺陷类型。本发明提高了模型对小目标检测的精确性,减少了漏检率,同时降低了计算量,满足输电线路绝缘子状态巡检高精度需求。
技术关键词
输电线路绝缘子
通道
分支
输电线路技术
注意力机制
网络
混洗模块
状态巡检
模型训练模块
图像采集模块
阶段
参数
融合特征
数据
处理器
可读存储介质
存储器
非线性