摘要
本发明提供一种基于人工智能的枢纽机场机坪塔台管制指挥系统,涉及塔台管制指挥技术领域。包括航班节点监测模块,用于对视频信息数据进行解析,与航班计划进行匹配关联处理得到航班关键节点。航班次序计算模块,用于计算推出航班次序。机坪滑行规划模块,用于通过移交点数据,结合停机位分布数据对滑行路线进行规划结合机坪运行航班类型得到指定通行路径。识别预警模块,用于基于神经网络的深度学习算法,构建管制指令语法模型,识别针对推出航班次序和指定通行路径的管制指令,对目标区域内的航班进行指挥。本发明通过优化航班推出次序和滑行路线,显著减少了航班地面等待时间和延误发生率,提高了机场的整体运行效率。
技术关键词
指挥系统
塔台
语法模型
计划
节点
指令
深度学习算法
数据
区域卷积神经网络
直方图均衡化方法
活动特征
姿态特征
数字信号处理技术
整体运行效率
预警模块
视频
监测模块
规划
字段
语义角色