一种基于多尺度分辨率自编码和任务感知特征解耦的医学图像超分辨率分割方法

本发明提供了一种基于多尺度分辨率自编码和任务感知特征解耦的医学图像超分辨率分割方法，包括：采集MRI数据并进行预处理，获得多分辨率数据集；基于多尺度分辨率自编码和任务感知特征解耦，构建分割模型；基于所述多分辨率数据集对所述分割模型进行训练优化；基于训练优化后的分割模型，实现对待分割医学图像的超分辨率分割。本发明提出了多尺度分辨率自编码器结合任务感知特征解耦技术，该编码器集成了多尺度分辨率自编码机制，通过任务感知的解耦优化策略，显著提升了模型在低分辨率条件下的分割鲁棒性。本发明通过多尺度分辨率自动编码方法、任务感知的特征解耦方法、集成交互机制方法，提升了医学超分图像语义分割任务的表现。