摘要
本发明提供一种基于车路云协同的交通组织优化与信号控制联动方法,先基于车路云协同进行数据采集与处理,再利用采集的数据进行基于大模型的交通知识图谱构建,同时将实时数据基于元胞自动机理论抽象为实时场景图,与知识图谱进行拓扑关系的位置匹配,进行特征融合,构建融合图特征,最后通过融合图特征构建信号和交通组织方案优化模型,进行交通组织优化与信号控制。
技术关键词
控制联动方法
元胞自动机理论
组织
卷积神经网络提取特征
知识图谱构建
信号灯
车道
命名实体识别技术
路侧设备
城市地理信息
抽取实体关系
文本语义分析
条件随机场模型
路口通行效率
历史交通数据
道路交通状况
系统为您推荐了相关专利信息
图像分类模型
铸态铝合金
图像分类方法
深度卷积网络
组织
BIM模型数据
大语言模型
问答查询方法
关系型数据库
文本数据提取
交通违法数据
监测预警方法
时间段
历史交通数据
识别交通数据
动态配置方法
节点
区块链共识算法
动态配置装置
集群