基于深度学习的无线层析成像目标检测方法、系统及电子设备

本申请涉及无线传感网络的无源目标检测技术，具体公开了一种基于深度学习的无线层析成像目标检测方法、系统及电子设备，其方法包括：步骤S10，在监测区域部署无线传感节点链路网络；步骤S20，获取无线传感节点链路网络上的RSS 信号数据集；步骤S30，构建深度学习神经网络模型；步骤S40，采用强化学习优化算法训练深度学习神经网络模型，获取强化学习神经网络模型；步骤S50，将新RSS 信号数据集输入所述强化学习神经网络模型，获取目标位置的概率分布；步骤S60根据输出的所述目标位置的概率分布确定目标位置。相较于传统方法，本申请显著提升了定位精度、降低了计算复杂度，并增强了多目标检测能力。