摘要
本申请属于人工智能技术领域,涉及基于分层深度感知变换器的图像生成方法及其相关设备,通过接收原始深度数据,输入到预训练完成的图像生成模型中,得到图像生成模型最终所仿真输出的可视化图像。通过在所述图像生成模型中引入分层深度感知变换器实现对原始深度数据中所包含的图像特征进行分层级化和感知化深度变换处理,生成多层级深度特征表示。实现更加充分的整合图像深度信息,提高进行图像仿真生成时更多的结合到图像场景中的空间层次关系,并结合感知化实现上下文感知的图像布局生成,以实现充分还原图像细节信息。
技术关键词
图像生成模型
图像生成方法
多尺度特征金字塔
变换器
深度图
原始图像数据
多层级特征
特征提取网络
分层
计算机可读指令
图像生成装置
布局
深度值
注意力
物体
图像深度信息
数据输入模块
系统为您推荐了相关专利信息
机器人感知系统
图像编码器
数据处理单元
传感器单元
多模态
测控保护装置
双CAN总线
FPGA芯片
交流变换器
数据处理方法
实景三维建模方法
实景三维模型
状态监测模块
云架构系统
加密数据
融合特征
航迹生成方法
知识蒸馏方法
一体化网络架构
模态特征
变换器
卡尔曼滤波算法
多项式拟合算法
PID控制方法
PID控制器参数