一种基于改进YOLOv11算法的玉米叶病检测方法

本发明公开了一种基于改进YOLOv11算法的玉米叶病检测方法，包括：步骤S1：收集不同患病类型的玉米叶病的图像数据；步骤S2：对收集到的玉米叶病的图像数据所构成的玉米叶病数据集进行预处理，预处理包括裁剪、旋转、颜色增强、缩放比例；步骤S3：对玉米叶病数据集进行标注；步骤S4：将玉米叶病数据集随机划分为训练集和测试集；步骤S5：搭建基于改进YOLOv11算法的玉米叶病检测模型；步骤S6：使用训练集对玉米叶病检测模型进行训练，得到训练后的玉米叶病检测模型；步骤S7：使用测试集对训练后的玉米叶病检测模型进行验证；步骤S8：使用步骤S7中已验证的训练后的玉米叶病检测模型，对玉米叶病进行检测。