摘要
本发明属于视频制作领域,提供了一种基于人工智能的视频特效封面的制作方法,通过在视频页面与播放器之间设置埋点,采集用户实时行为数据,生成视频的热度曲线图,筛选热度曲线的高峰时段,提取不同模态数据的特征向量,映射到统一维度空间,形成对齐向量输入到分类器中,提取视频语义标签,建立节点及边集合,整合训练数据,计算各边权重,动态调整边权,构建动态图谱网络,输入条件向量到条件生成式对抗网络,生成多个候选封面,维护各视频的候选封面序列,上传至在线教育视频页面,定时轮询封面,收集用户交互反馈,迭代优化模型。
技术关键词
语义标签
节点
视频封面
标识符
图谱
动态
多模态
日志
语义分类器
平均停留时间
文本特征向量
数据
语义本体
网络
序列
页面