果蔬品质智能分级方法、系统及终端

本发明提供一种果蔬品质智能分级方法、系统及终端，通过先获取待分级果蔬对象的多模态数据，涵盖反映内部结构的X光图像、体现表面特征的RGB图像，以及记录种植环境与操作的农事记录数据。接着从多模态数据中提取X光特征、视觉特征和农事数据嵌入向量，再基于构建的智能分级模型，对X光与视觉特征跨模态注意力融合，以农事数据嵌入向量作注入条件动态推理，输出分级结果。本发明通过融合果蔬内部成熟度、虫洞检测结果、表面特征、种植环境以及施肥记录等特征，实测分类精度与效率较传统单模态方法显著提升，减少表面与内在品质不匹配问题，且支持多品种扩展，为果蔬智能分级提供了更全面、精准的技术方案。