摘要
本发明提供一种遮挡环境下果实数量智能估计方法、系统、终端及介质,通过移动机器人在果实检测区域巡航,同步获取RGB图像与深度图。在边缘端部署轻量化模型,依据这些图像进行遮挡区域检测并输出结果;云端则部署扩散模型,基于边缘端结果迭代生成热图,进而获得果实数量估计。本发明实现了高精度的遮挡处理,采用热图与分水岭联合的算法后,双果重叠场景的分割IoU大幅提升。同时,通过边缘端与云端协同计算,单帧处理延迟显著减小,能充分满足移动机器人实时作业需求,为实现高效、精准的果园自动化采摘与产量统计提供了的基础。
技术关键词
果实
估计方法
深度图
移动机器人
掩码矩阵
数据获取模块
图像拼接
云端
生成二值化
背景差分法
分水岭算法
优化噪声
深度学习算法
噪声预测
存储计算机程序
电子终端
作业需求
存储器
网络