基于动态尺度和图最优传输的高光谱图像分类方法

本发明属于遥感图像分类技术领域，尤其涉及一种基于动态尺度和图最优传输的高光谱图像分类方法。包括：S1：获取带有标签的高光谱图像数据集，利用带有标签的高光谱图像数据集构建训练集；S2：构建高光谱图像分类模型，高光谱图像分类模型包括自适应尺度ViT网络支路和动态图最优传输网络支路；S3：构建总体损失函数，利用训练集和总体损失函数对高光谱图像分类模型进行训练，获得训练好的高光谱图像分类模型；S4：将待分类的高光谱图像输入至训练好的高光谱图像分类模型进行分类，获得分类结果。本发明在广泛使用的遥感高光谱图像数据集HS和SV上进行了验证，取得了出色的分类结果，证明了其性能优势。