摘要
本申请适用靶场目标测量技术领域,提供了一种事后靶场多目标轨迹测量方法、系统及存储介质和处理器,该方法改变“先分离后交会”的思路,进行“先交会后分离”的处理,首先利用目标相对多个测站的方位俯仰角完成各时刻目标的组合交会计算,得到各时刻下多目标的三维位置坐标,实现待分离数据的升维操作,由于多引入一维数据,各目标数据的交叉大幅减少,降低轨迹分离难度;同时引入无监督学习方法——聚类算法,该算法可以在无任何引导的情况下对数据进行分组,且效率极高。采用该方法的事后靶场多目标轨迹测量系统同样具有上述效果。
技术关键词
轨迹测量方法
光电经纬仪
数据通讯系统
图像探测器
图像存储系统
伺服控制系统
光学系统
脱靶量
聚类算法
无监督学习方法
像素
阈值分割方法
图像处理
处理器
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