摘要
本发明提供一种数据驱动的零部件检查方法及检查系统,该零部件检查方法首先基于二维图纸提取数据,形成属性数据库,之后确定三维模型中零部件的空间范围,将属性数据库中零部件与三维模型中零部件进行对应匹配,过程中可以借助一系列匹配规则及深度学习算法提高匹配精度。之后获取三维模型中的零部件的实际材质、规格数据,与匹配的属性数据库中零部件的属性信息进行比较,并对结果进行输出。本发明基于二维图纸作为数据源,实现数据的更迭,实现对三维模型数据的统一管理,确保数据与模型的实时性与统一性。同时,能够基于设计员选择,实现零部件材质规格的自动检查,压缩流程用时、提高准确率且设计员基于检查结果能够自主选择修改。
技术关键词
三维模型
检查方法
检查系统
图纸
数据
深度学习算法
深度学习模型
图像处理技术
符号
匹配模块
节点
输出模块
尺寸
偏差
零件
网络
精度
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