一种基于SHAP模型的多源降雨产品互补度解析方法

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一种基于SHAP模型的多源降雨产品互补度解析方法
申请号:CN202510860224
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120724386A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于SHAP模型的多源降雨产品互补度解析方法,所述方法包括以下步骤:步骤1、收集多源降雨产品数据;步骤2、多源降雨产品数据融合;步骤3、量化评估多源降雨产品贡献度;步骤4、解析不同降雨产品之间的互补度。本发明所述方法通过分析多源降雨产品在不同组合融合后对最终产品精度的影响,量化其协同贡献度,从而实现对多源降雨产品之间互补性的量化评估。本发明所述方法能够识别出在融合后各降雨产品之间的优势互补关系,提高降水估计的准确性与可解释性,为气象预报、水文模拟及灾害预警提供科学依据。
技术关键词
产品组合 解析方法 蒙特卡洛 梯度提升树模型 精度 数据 随机森林 分辨率 水文 雷达 线性 地面 关系
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