摘要
本发明涉及气象卫星探测技术领域,提供一种基于多源卫星观测的高精度太阳辐射估算方法,该方法利用多源卫星和地基观测数据以及图神经网络模型和Transformer模型,精确反演气溶胶和云消光系数廓线;再获得与卫星观测匹配的大气温度和湿度廓线数据集;结合三维辐射传输模型MCBRaT3D,精确计算地面太阳辐射;最终,采用集成学习方法对地面太阳辐射计算结果进行误差修正,生成高精度、物理可解释的太阳辐射产品,由此解决了传统方法中存在的精度不足、数据融合困难和模型计算效率低等问题,为太阳能资源评估、气候研究和环境监测等领域提供了新的技术手段和方法。
技术关键词
气溶胶消光系数
梯度提升决策树
误差修正模型
随机森林模型
辐射传输模型
三维网格数据
集成学习方法
误差预测
双线性插值法
多通道
神经网络模型
数值天气预报模式
太阳能资源评估
空间匹配技术
空间邻域信息
卫星观测数据
太阳高度角
地面