零件抛光表面粗糙度预测方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种零件抛光表面粗糙度预测方法、装置、设备及存储介质。包括：基于构建的样本数据集，训练级联长短期记忆网络的粗糙度预测模型，得到训练好的所述粗糙度预测模型；在线采集零件的抛光工艺参数以及上一个时刻的表面粗糙度；将抛光工艺参数以及上一个时刻的表面粗糙度输入所述粗糙度预测模型，得到从当前时刻开始，在之后的k个时刻内，零件表面粗糙度的变化值序列；基于零件表面粗糙度的变化值序列以及上一个时刻的表面粗糙度，得到预测的从当前时刻开始，在之后的k个时刻的表面粗糙度。本申请提出了一种基于级联长短期记忆网络模型的零件抛光表面粗糙度预测方法，可在复杂抛光工况下在线预测零件表面粗糙度。