摘要
本申请涉及图像智能处理领域,具体公开了一种基于深度学习的视频会议背景虚化方法及系统,其首先对当前视频帧进行快速人像区域的初步定位,以满足实时处理的需求。随后,引入了一个独特的边缘细化与稳定机制:该机制并非独立处理每一帧,而是智能地利用前一帧已精细化处理的Alpha掩码作为重要参考,并结合当前帧的初步分割结果。通过结合图像语义理解能力和先验知识的图像边缘细化处理模块,对当前帧的人像掩码进行深度优化,最终生成一个边缘更清晰、细节更丰富且在时间上更加连贯的当前帧Alpha掩码,再利用这个掩码图生成当前帧背景虚化图像。
技术关键词
编码向量
背景虚化方法
语义特征提取
多尺度
视频流
编码器
卷积神经网络模型
图像生成器
图像获取模块
效应
会议
视频帧
数据
机制
参数