基于自监督的小样本目标检测方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种基于自监督的小样本目标检测方法、装置、设备及介质。所述方法包括：于预设数据源中采集小样本训练数据，将所述小样本训练数据进行数据标注与样本构建，生成目标训练数据；将预设轻量目标检测算法的主干网络与自适应自监督学习算法融合，获取轻量化特征融合模型；根据所述目标训练数据将所述轻量化特征融合模型中的模型参数进行训练更新，获取目标检测模型；通过所述目标检测模型将待检测图像进行目标检测与识别，生成图像检测结果。本发明可应用于金融保险与医疗健康等业务中的图像检测中，可解决现有技术无法在小样本场景下精准地进行目标检测的问题。