基于知识增强的电力调度运行小样本生成方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于知识增强的电力调度运行小样本生成方法及系统
申请号:CN202510860785
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120764918A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明属于电力系统知识增强领域,公开了基于知识增强的电力调度运行小样本生成方法及系统,所述方法包括:收集电力调度运行领域批量样本,构建电力领域语料知识库,对电力领域语料知识库施加噪声,得到电力样本生成器;基于语义关联构建包含电力样本相似度评分指标及物理机理校验的样本判别器,输出样本可信度;根据判别器输出的样本可信度和经验数据,迭代优化生成器和判别器,重复生成对抗迭代训练,直到符合预设生成标准。本发明充分利用大模型的生成能力与生成对抗的小样本构造方式,有效解决大模型在电力调度运行小样本场景下样本不足的问题,从而显著提升电力调度领域小样本场景大模型生成的准确性。
技术关键词
样本生成方法 文本 生成系统 仿真模型 指标 梯度下降算法 物理 噪声参数 噪声信息 协方差矩阵 电力系统 词语 语义 批量 输出模块 序列 可读存储介质
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号