摘要
本发明公开了基于三维地质体建模的灾害状态预测方法及系统,涉及地质灾害预测技术领域,步骤包括:多源数据采集与融合,通过地震层析成像、地质雷达采集地下地质体层析数据,利用无人机航空摄影测量与地面调查获取地表形态数据;本发明通过多源数据采集与融合技术,实现了地下物探数据与地表形态数据的无缝对接与统一表达,显著提升了地质灾害预测的精度与全面性,具体而言,采用地震层析成像与地质雷达技术,结合无人机航空摄影测量与地面调查,构建了包含地下地质结构与地表形态信息的三维地质结构数据库,不仅丰富了灾害预测的数据源,还通过时空一致性校正公式确保了数据的准确性与时效性。
技术关键词
三维地质体
状态预测方法
无人机航空摄影
地质结构
地下地质体
三维地质模型
地质雷达技术
参数
数据
力学
地质灾害预测技术
颗粒间
模式
地质雷达系统
闭环
地震监测系统
状态预测系统
位移监测设备
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数值模拟方法
三维地质结构模型
饱和度
混合气
数学模型
神经网络模型
阶段
变换器模块
预测生物反应器
数据
径向基函数神经网络
烟气脱硫系统
状态预测方法
记忆机制
训练集
健康状态预测方法
电池荷电状态
LSTM模型
记忆单元
粒子